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      視頻智能分析在消防安全隱患排查系統中的發展應用
      添加日期:2020-6-6 15:10:52   編輯:力豐科技   來源:http://www.mahditourage.com/   閱讀次數:1507
         消防安全隱患管理中的痛點
         中山監控安裝表示隨著城市化進程的加快,消防安全隱患排查問題成為各級安全管理部門必須面對的一大難題;傳統消防安全隱患排查靠人工巡檢,不僅效率低下,發現不及時,而且工作負荷重,效果不明顯。常見的消防安全隱患有:消防控制室值班人員存在脫崗現象;部分消防控制室值班人員未持證上崗;電瓶車違規停放,有的甚至放在室內、過道或樓梯間等區域;消防通道、安全出口被占用或堵塞等等。電瓶車隨意停放隱患大,容易引起火災事故;消防控制室值班人員行為不規范,會導致火情處理不及時;消防通道、安全出口順暢,一旦火情發生,阻礙生命通道,危及生命財產安全。
         消防安全隱患排查應用
      消防控制室值班人員離崗檢測:系統對檢測區域進行智能分析,當檢測到值班人員少于指定人數,并且超過設定的時間,系統觸發離崗報警,并保存對應的報警圖片與報警前后一段時間的視頻。
         消防控制室值班人員未持證上崗檢測:消防控制室值班人員未經過消防安全培訓上崗的,一旦發生火災事故,不能或者不會操作火災報警控制器,消防控制室也將形同虛設:系統檢測到持證值班人員少于規定人數時并且超過設定的時間系統觸發報警,并保存對應的報警圖片與報警前后一段時間的視頻。
         消防通道被占用檢測:當檢測區域中消防通道被占用超過設定的時間,系統觸發報警并保存對應的報警圖片與報警前后一段時間的視頻。消防通道、消防登高車場地疏散通道以及安全出口等區域都適用,檢測到被占用時及時報警。
         電瓶車未按規定位置停放檢測:對檢測區域內的目標進行智能分析,檢測到電瓶車而且停放超過設定的時間,觸發報警并保存對應的報警圖片與報警前后一段時間的視頻。電瓶車上樓或未停放在規定區域,是比較大的安全隱患。

         方案技術創新點
         安消一體化應用創新。本系統在一套軟硬件基礎上融合了多種算法,涵蓋了消防隱患管理的許多痛點。例如消防控制室值班人員行為不規范(包括離崗、持證上崗人員不足),電瓶車不按規定位置集中放置,電瓶車進電梯,消防設施例如滅火器缺失,消防通道被占用等。采用深度學習,通過積累素材,可不斷優化算法或增加新算法。本系統將視頻、人工智能技術和消防業務相融合,實現消防場景的可視化管理,滿足安消一體的業務應用需求。  
         模塊化設計席系統采用穩定易用的硬件和軟件,具備出色的模塊化設計,可靈活配置系統算力。集成的算法倉庫設計可靈活加載實際應用需要的算法.資源按需配置。本系統無需借助任何專用維護工具,既降低了管理人員專業知識的培訓費用,又節省了日常頻繁地維護費用。設備采用嵌入式設計,整體性能更穩定,總功耗更低,節能環保,在很大程度上節省用戶的運維成本。另外本系統充分考慮實用性和兼容性,兼容各主流視頻監控廠家的設備碼流。  
         當前具備感知能力的AI攝像頭越來越普遍。將算法前置到攝像頭,未來也會有很多的場景可以應用。同時基于視頻的智能分析有望進一步拓展,在消防場景中得到更廣泛的應用。一方面和實際場景貼合更緊密,解決碎片化的應用需求,例如加油站防火、森林防火等。另一方面應用領域更廣泛,解決管理痛點,例如消防隊員動作和姿態的自動考評。這些都是視頻智能分析技術在未來可能的拓展方向。
         同時也能讓攝像頭自身集成算法,從而逐漸超越了視頻監控和錄像存儲本身,在越來越多的行業應用中擁有了感知能力。



       
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